前回の記事「1から始める研究｜ロジスティック回帰分析でも用いられる「最尤法」とは」では、主にロジスティック回帰分析などで用いられる「最尤法（さいゆうほう）」の概要について解説しました。
最尤法とは、たとえばサイコロを何回か投げて出た目の出かたから「4」の目が出る確率を推定するような方法です。
ここでは確率を最適値に推定するために最適化する計算が行われます。
しかし、そもそも「最適化」とはなんでしょうか⁈
今回は、この最尤法における最適化の方法をもう少し詳しく読み解けるようにしていきます。
これが分かると、ロジスティック回帰分析での結果をより深く解釈することが可能になります。
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この記事の執筆者
小島 一範
博士（リハビリテーション）、理学療法士
化学系の修士取得し、帝人（株）研究所を経た後理学療法士とリハビリテーション学博士を取得。大学受験勉強法のHP立ち上げや医歯薬系予備校講師も務める。研究と教育に勤しむため2020年4月より岡山医療専門職大学にて教鞭をとる。現在、研究に関するものと、介護予防に関するオンラインサロンを立ち上げ運営している。