今回は主成分分析、因子分析についてのコラムです。
これらはこれまでに解説してきた重回帰分析やロジスティック回帰分析と同様に多変量解析と呼ばれるものになります。
研究を行っていくと、測定をした結果のデータ、アンケートにおける結果データをまとめることがありますが、そこで有用なのが主成分分析、因子分析といったものです。
主成分分析と因子分析は、データを集約するという点においては同じですが、その目的と使い方は異なります。
今回は主成分分析と因子分析の概要について分かりやすく説明していきます。
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この記事の執筆者
小島 一範
博士（リハビリテーション）、理学療法士
化学系の修士取得し、帝人（株）研究所を経た後理学療法士とリハビリテーション学博士を取得。大学受験勉強法のHP立ち上げや医歯薬系予備校講師も務める。研究と教育に勤しむため2020年4月より岡山医療専門職大学にて教鞭をとる。現在、研究に関するものと、介護予防に関するオンラインサロンを立ち上げ運営している。