前回は、研究において統計的な検定方法を選ぶ際の基本的な考え方として、
「①どんな分類によって→②何のデータを調べて→③どんな関係をみたいか」
という3つのステップをはっきりさせることで大きな枠組みを捉えることができる、というコラムを書きました。この時点では、使える検定方法は数種類に絞られています。そこから、使用できる検定方法を細かく分類して最終的に決定していきます。

今回はそのなかでも、いわゆる「差の検定」に関して、具体的にどこに気をつけたら良いのかをそれぞれの検定に分けて解説します。