研究において、出てきたデータをどう判断してどう扱えば良いか分からない…どんな検定方法を用いて良いか分からない…といったことはないでしょうか。ここで必要な知識として、データの種類そのものの分類や応じた検定手法を表す「パラメトリック」「ノンパラメトリック」という言葉があります。これらを耳にする機会は多いと思いますが、よく分からないということはありませんか？今回は、この「パラメトリック」と「ノンパラメトリック」について、その定義や違い、そしてそれぞれの検定の使い方について解説していきます。
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この記事の執筆者
小島 一範
博士（リハビリテーション）、理学療法士
化学系の修士取得し、帝人（株）研究所を経た後理学療法士とリハビリテーション学博士を取得。大学受験勉強法のHP立ち上げや医歯薬系予備校講師も務める。研究と教育に勤しむため2020年4月より岡山医療専門職大学にて教鞭をとる。現在、研究に関するものと、介護予防に関するオンラインサロンを立ち上げ運営している。