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1から始める研究〜「パラメトリック」と「ノンパラメトリック」について〜

研究において、出てきたデータをどう判断してどう扱えば良いか分からない…どんな検定方法を用いて良いか分からない…といったことはないでしょうか。ここで必要な知識として、データの種類そのものの分類や応じた検定手法を表す「パラメトリック」「ノンパラメトリック」という言葉があります。これらを耳にする機会は多いと思いますが、よく分からないということはありませんか?今回は、この「パラメトリック」と「ノンパラメトリック」について、その定義や違い、そしてそれぞれの検定の使い方について解説していきます。

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