セミナー概要

開催日程

• 日時： 2023/02/19 (日) 18:00 - 20:30

  参加費： 外部決済 講師： 永田聡典、和田俊明、川本雄太

  陸上・野球・水泳などのトップアスリートをみてきたトレーナー陣による
  「データ活用とトレーニング理論」
  
  この度、陸上や野球など様々な分野でトップアスリートをサポートしている講師陣を迎えいれ、現場でのデータ活用方法やデータを利用したトレーニング理論について講義していただきます。講師が所属しているTWOLAPSや立正大学で計測したトップレベルの選手データなども紹介していただけるそうです。なかなか見ることのできないデータなどを公開していただけるため、大変貴重な機会になります。
  チームや選手をサポートしているコーチ・トレーナー、今後データを活用していきたいと考えている方、スポーツに精通されるすべての方に是非受講していただきたい内容となっております。
  また、受講された方にはデータ測定時に使用している機器の販売店であるS &C corporationより割引クーポンコードをお伝えさせていただきます。
  S &C corporation→http://www.sandcplanning.com/
  
  〈内容〉
  永田先生
  「盗塁を劇的に増やしたデータサイエンス活用」
  和田先生
  「データを用いた 中･長距離選手のためのストレングストレーニング」
  ※各講義終了時にオープンディスカッションを20分間行います。
  最後に全体を通したディスカッションを予定しています。
  
  〈講師紹介〉
  永田聡典
  立正大学データサイエンス学部 専任講師
  １９８４年生まれ、大阪府出身。九州大学大学院システム情報科学府博士後期課程満期退学。ＶリーグやＸリーグでのアナリスト経験や、データを活用したコーチングを監督として実践した経験を持つ。専門はスポーツパフォーマンス分析、トレーニング科学。２０２1年から現職。
  
  和田俊明
  アメリカのオレゴン大学に在籍し、トレーニングを学ぶ。
  卒業後は、ALTIS (トップスプリンターが世界中から集うチーム) でスプリントについて学ぶ。 スプリンターやコーチ陣のもと陸上のイロハを学び、走ることにおいて重要な身体の機能やトレーニング方法に精通している。その後、2019年に 日本に帰国 女子7人制ラグビー日本代表S&C (Strength and Conditioning) Coachとして 東京五輪まで帯同した。現在は、Physical Coach として TWOLAPS TC所属でアスリートのストレングスやムーブメントをメインに指導している。
  
  川本雄太（ディスカッション モデレーター）
  Physical Basic Concept所属トレーナー、理学療法士
  東京2020競泳日本代表の川本武史選手と難波暉選手を中心に、多くのスイマーをサポートしている。
  2019年よりVBTを中心に現場でのデータ活用を積極的に行っており、現在は競泳の他にフィギアスケーターやジュニアサッカーチームなどの様々な種目でデータ活用を試みている。
  
  
  【開催概要】
  ◆日時
  2023年2月19日（日）
  18：00〜20：30
  
  ◆会場
  オンライン（Zoom）
  ※お申込みいただいた方には前日までにZoomアクセスURLをお送りします。前日までに届かない場合は、迷惑メールに入っているか、何らかのトラブルで誤送信となっている可能性がありますので、Peatixメッセージにて主催者（Physical Basic Consept）宛てにお問い合わせ下さい。
  
  ◆参加費
  一般（当日参加＋アーカイブ動画）：6000円
  アーカイブ動画のみ：6000円
  先行割：5名（当日参加＋アーカイブ動画）：5000円
  ※アーカイブ動画はセミナー終了後、1週間程度で配信いたします。また、配信期間は1ヶ月間です。
  
  ◆その他注意事項
  ※講演中は基本的に参加者のビデオやマイクはOFFとさせて頂きます。しかし、途中実技指導があり、時折ビデオをONとして意見やコメントをいただく可能性もございます。予めご了承ください。
  ※wifiの環境によっては、画像が乱れることも予想されますことをご了承いただき、ご参加ください。
  ※本セミナーの録画、資料転用は禁止させて頂きます。本項目に違反が確認された場合には、著作権法に基づき民事上の請求及び対応をさせて頂く可能性がございます。予めご了承ください。
  ※お申込み後は、ご参加いただけなくなった場合でも一切の返金は出来かねますので、予めご了承下さい。
  ※１アカウントで参加できる人数は原則１名とさせて頂きます。こちらの規約に違反された方は、５００００円の罰金を請求させて頂きます。何卒ご了承お願い致します。

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